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Inteligencia artificial: cómo DeepMind, la IA de Google, está acelerando la identificación de genes que causan enfermedades

Tiempo de lectura: 4 minutos
cadena adn descifrado por deepmind

La inteligencia artificial ha experimentado avances significativos en los últimos años, y DeepMind, la empresa de IA de Google, se encuentra a la vanguardia de estos avances. Su última herramienta, orientada a la genética, tiene el potencial de transformar nuestra comprensión de las enfermedades humanas.

Una nueva herramienta revoluciona el estudio del ADN

DeepMind ha presentado una innovadora herramienta que utiliza la inteligencia artificial para identificar regiones del ADN humano que podrían causar enfermedades. Los investigadores, entusiasmados con este avance, afirman haber identificado el 89% de todas las mutaciones clave relacionadas con enfermedades. Se espera que esta nueva herramienta acelere significativamente el diagnóstico y asista en la búsqueda de tratamientos más efectivos para diversas afecciones.

El Profesor Ewan Birney, subdirector general del Laboratorio Europeo de Biología Molecular y un reconocido experto en la materia, describe este desarrollo como “un gran paso adelante”. Subraya la importancia de la herramienta, indicando que “ayudará a los investigadores clínicos a priorizar la búsqueda de áreas en el ADN que pueden causar enfermedades”.

Cómo funciona la técnica

La herramienta de DeepMind se basa en la verificación del orden de los componentes en las cadenas de ADN humano. Para entender cómo esto es relevante, es crucial tener una idea básica sobre el ADN.

equipo de deepmind de google
GOOGLE DEEPMIND

El ADN, presente en todos los organismos vivos, está compuesto por cuatro bloques de compuestos químicos: adenina (A), citosina (C), guanina (G) y timina (T). Estas “letras” se organizan en una secuencia específica, que luego se “lee” durante el desarrollo de un embrión para producir proteínas. Estas proteínas son esenciales, ya que son los componentes básicos de las células y tejidos que constituyen diversas partes del cuerpo humano.

Sin embargo, si estas letras se organizan en un orden incorrecto, debido a un trastorno hereditario o alguna otra razón, puede resultar en la producción de proteínas defectuosas. Esto, a su vez, puede causar la formación inadecuada de células y tejidos, dando lugar a enfermedades.

El año pasado, la IA de Google DeepMind logró un hito al resolver la estructura de casi todas las proteínas humanas. Con su nueva herramienta, llamada AlphaMissense, DeepMind puede determinar si una secuencia específica de letras de ADN resultará en una estructura de proteína correcta. Si la respuesta es negativa, esas letras se identifican como potenciales causantes de enfermedades.

Implicaciones y aplicaciones de la herramienta

El alcance de esta herramienta es revolucionario. Hasta la fecha, los científicos que investigan enfermedades genéticas tenían un conocimiento bastante limitado sobre qué áreas del ADN humano podrían causar enfermedades. Habían logrado clasificar solo el 0,1% de las mutaciones o cambios de letras como benignas o causantes de enfermedades.

Imagen de como la IA ayuda a descifrar el ADN y posibles defectos en su orden

Pushmeet Kohli, de Google DeepMind, señala que, con el advenimiento de esta herramienta, ese porcentaje ha saltado al 89%. Este avance es monumental, considerando que, anteriormente, los investigadores tenían que tamizar a través de miles de millones de bloques de componentes químicos que forman el ADN para identificar posibles mutaciones dañinas.

El potencial de esta herramienta no se limita únicamente a la investigación. La nueva herramienta fue probada por Genomics England, que colabora estrechamente con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido. La doctora Ellen Thomas, subdirectora médica de Genomics England, expresó su entusiasmo al respecto, señalando que la herramienta “realmente aporta una nueva perspectiva a los datos”. Está convencida de que “ayudará a los científicos clínicos a entender los datos genéticos para que sean útiles para los pacientes y sus equipos clínicos”.

La IA no es solo una herramienta, sino que se está convirtiendo rápidamente en un pilar de la biología molecular y las ciencias biológicas. Como menciona el profesor Ewan Birney, “no sé dónde terminará esto, pero está cambiando casi todo lo que hacemos en este momento”.

DeepMind

DeepMind, con su innovadora aplicación de inteligencia artificial en la genética, está llevando la investigación y el diagnóstico de enfermedades genéticas a nuevos horizontes. Con herramientas como AlphaMissense, el futuro de la medicina y la genética parece más prometedor que nunca, y estamos a un paso más cerca de comprender y tratar efectivamente las enfermedades a nivel genético.

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